UGM Kembangkan Teknologi AI untuk Skrining Tuberkulosis di Wilayah 3T

Universitas Gadjah Mada mengembangkan teknologi skrining tuberkulosis bernama TBScreen.AI yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk wilayah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar).

Menurut peneliti utama dr. Antonia Morita Iswari Saktiawati, PhD, sistem ini memiliki sensitivitas 83 persen dan spesifisitas 87 persen, menunjukkan potensi sebagai alat skrining TB meski masih perlu validasi lebih lanjut.

"Capaian tersebut menunjukkan TBScreen.AI berpotensi dimanfaatkan sebagai alat bantu skrining tuberkulosis, meski masih memerlukan proses validasi lanjutan sebelum dapat diterapkan secara lebih luas dalam pelayanan kesehatan," ujar dr. Antonia, dilansir dari laman UGM, Jumat (7/8/2026).

Pengembangan teknologi ini dilakukan selama dua tahun bersama beberapa institusi seperti University of Melbourne, Universitas Sebelas Maret, Monash University Indonesia, dan beberapa organisasi lain dengan dukungan program KONEKSI Indonesia-Australia.

Kolaborasi ini fokus pada pembuatan sistem AI berbasis foto X-ray dada yang dapat membantu skrining TB, terutama di daerah dengan akses kesehatan terbatas.

Penelitian juga mengkaji hambatan akses masyarakat terhadap skrining dan diagnosis TB, menemukan empat hambatan utama: keterbatasan fasilitas kesehatan, kendala ekonomi dan asuransi, faktor sosial budaya, serta hambatan transportasi.

Temuan ini menegaskan bahwa teknologi AI perlu didukung penguatan sistem layanan kesehatan agar skrining dapat diakses secara merata.

Direktur Pelayanan Kesehatan Kelompok Rentan Kementerian Kesehatan RI, dr. Imran Pambudi, MPH, menyatakan harapannya agar teknologi AI seperti TBScreen.AI dapat mempercepat skrining TB dan diintegrasikan dengan program Cek Kesehatan Gratis.

"Dengan skrining yang lebih cepat, penemuan kasus dapat dilakukan lebih dini sehingga pasien bisa segera mendapatkan pengobatan dan risiko penularan dapat ditekan," ujar dr. Imran.